Dalam video kali ini, saya ingin share kepada teman-teman bagaimana menggunakan fitur Data Filtering dan Regular Expression atau Regex untuk meng-exclude beberapa keyword yang tidak ingin ditargetkan.
Ketika teman-teman mengeksport queries atau Topic Ideas dari Google Keyword Planner atau dari Ahrefs, seringkali teman-teman menemukan beberapa queries yang tidak relevan dengan topik yang ingin ditargetkan.
Misalnya teman-teman ingin membuat Topic Cluster tentang camping, hiking dan peralatan camping. Ada kemungkinan Topic Ideas yang sudah teman-teman export mengandung brand keyword milik kompetitor atau terdapat queries yang sudah tidak relevan dengan Topic Cluster yang ingin teman-teman buat sekarang.
Misalnya saja adalah sebagaimana berikut ini:
jaket outdoor competitor 1X1
tenda dome competitor 2Y2
ransel camping competitor 360
perlengkapan camping terbaik 2020
tenda camping terbaik 2021
toko peralatan camping terdekat
toko alat alat camping terdekat
sandal camping murah
tenda camping bekas murah
Jika teman-teman memiliki draft queries yang sangat banyak, menggunakan fitur Data Filtering dan Regex akan sangat membantu teman-teman untuk menemukan beberapa jenis queries yang perlu untuk dihapus dari draft Topic Ideas yang teman-teman miliki sekarang.
Adapun cara untuk menggunakan fitur Data Filtering dan Regular Expression adalah sebagaimana berikut:
Data Filtering & Regex
Ada 3 step yang perlu dilakukan ketika menggunakan fitur Data Filtering dan Regular Expression di Content Gap Validator.
Yang pertama adalah, define negative keywords.
Yang kedua, mengaktifkan fitur Data Filtering.
Yang ketiga, melakukan refresh layout pada halaman Topic Cluster
Adapun step by stepnya adalah sebagaimana berikut ini
Define negative keywords
Teman-teman harus men-define terlebih dahulu beberapa jenis keyword yang ingin ditemukan ketika mengaktifkan fitur Data Filtering.
Sebagai contoh kali ini saya ingin menemukan brand keyword milik competitor dan beberapa jenis keyword yang tidak ingin saya targetkan, misalnya:
- competitor 1X1
- competitor 2Y2
- competitor 360
- keyword yang mengandung angka 2020 dan 2021
- keyword yang diawali dengan kata “toko” dan diakhiri dengan kata “terdekat”
- dan semua keyword yang mengandung kata “murah”
Semua kata tersebut saya tulis di table Data Filtering yang ada di halaman Basic Information.
Selanjutnya, step yang kedua.
Mengaktifkan fitur Data Filtering di halaman Topic Ideas
Teman-teman dapat menuju ke halaman Topic Ideas, kemudian mengaktifkan pilihan “Data Filtering” pada drop down menu di sisi atas.
Secara otomatis Formula yang ada di cell B4 dan seterusnya akan berusaha menemukan keyword yang sudah teman-teman define sebelumnya di halaman Basic Information.
Teman-teman juga bisa menggunakan filter kolom untuk menampilkan hanya pada negative keywords yang sudah teman-teman define sebelumnya.
Hilangkan tanda centang pada symbol double dash, sehingga rows yang ada di halaman Topic Ideas hanya menampilkan beberapa jenis keyword yang tidak ingin ditargetkan.
Selanjutnya, teman-teman bisa menghapus semua keyword tersebut dengan mengaktifkan selection pada baris angka di sebelah kiri. Kemudian klik kanan dan pilih Delete.
Setelah semua negative keyword sudah dihapus, atur kembali filter kolom seperti semula dengan memilih Select All dan klik button OK.
Step yang terkhir:
Melakukan refresh pada layout di Topic Cluster
Ketika teman-teman telah menghapus beberapa baris yang ada di halaman Topic Ideas, maka akan muncul peringatan “warning” atau “no data” pada halaman Topic Cluster dari Content Gap Validator.
Oleh karena itu, jika teman-teman sudah selesai dalam meng-exclude semua negative keywords yang ada di halaman Topic Ideas, teman-teman jangan lupa untuk melakukan refresh layout pada halaman Topic Cluster.
Caranya adalah dengan melakukan beberapa hal berikut ini:
- Hapus semua queries yang pada kolom D.
- Kemudian klik pada cell D3, pilih copy atau tekan Ctrl + C pada keyboard, lalu klik kanan pada cell D4 dan pilih Paste Special > Formula Only
- Selanjutnya, klik dua kali pada sudut kotak kecil di tepi cell, hingga Formula dapat mengisi semua baris di kolom D.
- Kemudian teman-teman scroll hingga baris terakhir di halaman Topic Cluster dan menghapus semua rows yang berisi keterangan “No Data”
Dengan demikian, jumlah rows yang ada di halaman Topic Cluster dan Topic Ideas berada di angka yang sama.
Regular Expression untuk Data Filtering
Berikut ini adalah beberapa Regular Expression yang dapat teman-teman gunakan ketika mengaktifkan fitur Data Filtering di Content Gap Validator.
Table yang saya buat ini dapat teman-teman download melalui link yang ada di kolom deskripsi dari video ini.
| Regex Match | Details | Examples |
| [0-9] | menemukan queries yang berisi angka dari 0 sampai 9 | – 12 tenda terbaik – smarphone o2 murah |
| x[0-9]x | menemukan kombinasi angka dari 0-9 yang terletak diantara 2 huruf “x” | – survival x123x – perlengkapan new789outdoor |
| s.*r | menemukan keyword dengan awalan “s” dan akhiran “r” | – star – speaker |
| [0-9]{4} | menemukan kombinasi 4 angka yang ada di dalam keyword | – wisata jogja 2021 – smartphone terbaik 2020 |
| \b[0-9]{4}\b | menemukan kombinasi 4 angka dari 0-9 yang tersusun diantara kata | – kode pos 1234 kota solo – sepeda motor 1990 antik |
| murah$ | menemukan keywords yang berakhiran “murah” | – jaket outdoor murah orange – smartphone terbaru murah |
| ^harga | menemukan queries yang berawalan “harga” | – harga jam tangan pria – harga sepatu pantofel |
| ^harga.*murah$ | menemukan keyword yang berawalan “harga” dan berakhiran “murah” | – harga jam tangan chronograph murah – harga smartphone oxygen murah |
| camping | hiking | Tanda “|” (bar) bermakna “atau”, yaitu untuk menemukan salah satu dari 2 jenis kata yang ada di dalam sebuah keyword | – “peralatan camping keluarga” atau “peralatan hiking” – “tenda camping besar” atau “dome hiking besar” |
Sebagai catatan tambahan, bahwa fitur Data Filtering yang teman-teman aktifkan di halaman Topic Ideas juga berlaku untuk 2 halaman yang lainnya, yaitu halaman Top Keywords dan Competitor’s Keywords.
Perlu untuk disebutkan, bahwa teman-teman juga bisa menggunakan Regular Expression untuk menemukan jenis-jenis keyword tertentu, yang dapat memudahkan teman-teman ketika membuat Topic Cluster. Sebagaimana yang sudah pernah dibahas pada video sebelumnya tentang “Cara membuat Topic Cluster menggunakan Content Gap Validator”.
Demikianlah fitur Data Filtering dan Regular Expression yang ada di dalam Content Gap Validator yang dapat memudahkan teman-teman ketika membuat Topic Cluster dan memfilter negative keyword dengan cepat dan praktis.
Jika teman-teman suka dengan fitur Data Filtering yang saya buat ini, silahkan like video ini atau jika teman-teman memiliki pertanyaan, silahkan tulis di kolom komentar.
Sampai jumpa lagi di video berikutnya…
0 Comments